文章摘要
刘婧,史萌,关文强,陈爱强,刘斌,张娜,陈存坤,阎瑞香.猕猴桃货架期间品质动力学及寿命预测模型[J].包装工程,2019,40(9):6-14.
LIU Jing,SHI Meng,GUAN Wen-qiang,CHEN Ai-qiang,LIU Bin,ZHANG Na,,CHEN Cun-kun,YAN Rui-xiang.Quality Kinetics and Life Prediction Model of Kiwifruit during Shelf Life[J].Packaging Engineering,2019,40(9):6-14.
猕猴桃货架期间品质动力学及寿命预测模型
Quality Kinetics and Life Prediction Model of Kiwifruit during Shelf Life
投稿时间:2019-03-26  修订日期:2019-05-10
DOI:10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.09.002
中文关键词: 猕猴桃  品质  模型  Arrhenius方程  寿命预测
英文关键词: kiwifruit  quality  model  Arrhenius equation  life prediction
基金项目:国家重点研发计划(2018YFD0401304-4);天津市自然科学基金(18JCQNJC84600);天津市林果产业技术体系(ITTFPRS2018009)
作者单位
刘婧 1.天津商业大学 a.生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室天津 300134 
史萌 1.天津商业大学 a.生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室天津 300134 
关文强 1.天津商业大学 a.生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室天津 300134 
陈爱强 1.天津商业大学 b.机械工程学院天津市制冷技术重点实验室天津 300134 
刘斌 1.天津商业大学 b.机械工程学院天津市制冷技术重点实验室天津 300134 
张娜 2.国家农产品保鲜工程技术研究中心 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津 300384 
陈存坤 2.国家农产品保鲜工程技术研究中心 天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室天津 300384 
阎瑞香 3.天津科技大学 包装与印刷工程学院天津 300222 
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中文摘要:
      目的 研究货架期间猕猴桃的品质动力学变化特性与寿命。方法 以“秦美”猕猴桃为实验材料, 在温度为4,10,20 ℃下进行货架试验, 测定猕猴桃质量损失率、硬度、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、色值(C*,L*)的变化, 利用Arrhenius方程建立相应品质指标的动力学模型, 经恒等变形后得到货架寿命预测加权模型,并对模型进行验证。结果 低温可以明显延缓猕猴桃在货架期间品质的降低, 其品质变化均符合零级动力学方程; 通过对比货架温度和时间对各品质指标的影响可知, 货架时间均大于货架温度; 综合上述品质指标构建的货架寿命预测加权模型,其相对误差在±10%以内, 精确度较高。结论 在温度为4~20 ℃范围内, 可依据加权模型对猕猴桃的货架寿命进行准确预测。
英文摘要:
      The work aims to study the quality kinetics and lifespan of kiwifruit during shelf life. The shelf test at 4, 10 and 20 ℃ was carried out with 'Qinmei' kiwifruit as test material, and the changes in mass loss rate, hardness, soluble solid content, titratable acid content, and color values (C*, L*) during the period were determined. The Arrhenius equation was used to establish the dynamic model of the corresponding quality index. After the constant deformation, the shelf life prediction weighting model was obtained and the model was verified. Low temperature could significantly delay the quality of kiwifruit during shelf life, and the quality changes were in line with the zero-order kinetic equation. By comparing the influence of shelf temperature and time on various quality indicators, shelf time was more important than shelf temperature. The relative error of the shelf life prediction weighting model constructed by combining the above quality indicators was within ±10%, and the accuracy was high. In the range of 4~20 ℃, the shelf life of kiwifruit can be accurately predicted based on the above model.
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