文章摘要
吴行印,谢晶,张新林,王旭.动力学模型预测三文鱼在不同温度的货架期[J].包装工程,2017,38(3):1-6.
WU Xing-yin,XIE Jing,ZHANG Xin-lin,WANG Xu.Dynamic Model to Predict the Shelf Life of Salmon at Different Temperatures[J].Packaging Engineering,2017,38(3):1-6.
动力学模型预测三文鱼在不同温度的货架期
Dynamic Model to Predict the Shelf Life of Salmon at Different Temperatures
投稿时间:2016-09-21  修订日期:2017-02-10
DOI:
中文关键词: 三文鱼  货架期  预测模型  拟合系数
英文关键词: salmon  shelf life  prediction model  fitting coefficient
基金项目:国家“十三五”重点研发计划(2016YFD0400106);上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2016)第1-1号);上海市科委平台能力提升项目(16DZ2280300)
作者单位
吴行印 上海海洋大学 a.上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心b.食品学院上海 201306 
谢晶 上海海洋大学 a.上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心b.食品学院上海 201306 
张新林 上海海洋大学 a.上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心b.食品学院上海 201306 
王旭 上海海洋大学 a.上海水产品加工及贮藏工程技术研究中心b.食品学院上海 201306 
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中文摘要:
      目的 设计5组不同温度的贮藏实验,探究三文鱼在不同贮藏温度下品质与货架期间的关系。方法 分析三文鱼感官品质、色差(L值、a值)、pH值、菌落总数(TVC)、K值、挥发性盐基氮(TVB-N)以及硫代巴比妥酸值(TBA)等指标在贮藏期间的变化,建立菌落总数、K值、TVB-N、TBA品质指标对应关于时间和温度的一级动力学模型。结果 得到的货架期模型活化能和指前因子分别为77.22, 57.39, 62.07, 56.41 kJ/mol;2.72×1013, 1.06×1010, 6.63×1010,1.09×1010。选用10 ℃指标作为验证性实验,预测值和实际值的相对误差均在5%以内。结论 表明该实验得出的货架期方程能够较为准确地预测贮藏温度为0~20 ℃的三文鱼货架期。
英文摘要:
      The work aims to investigate the relationship between salmon quality and shelf life at different temperatures by designing five groups of experiments at different storage temperatures. The changes of such indicators as salmon organoleptic quality, color difference (L and a value), pH value, total viable count (TVC), K value, total-volatile basic nitrogen (TVB-N) and thiobarbituric acid (TBA) were analyzed. The first-order dynamic model based on time and temperature corresponding to the quality indicators(TVC, K value, TVB-N and TBA) was established. The resultant shelf-life model activation energy and pre-exponential factor were respectively 77.22, 57.39, 62.07, 56.41 kJ/mol and 2.72×1013, 1.06×1010, 6.63×1010, 1.09×1010. 10 ℃ was selected for verification experiment. The relative errors between the predicated value and the actual value were within 5%. The conclusion shows that the shelf-life equation obtained by the experiment can predict the shelf life of salmon stored at 0~20 ℃ in a more accurate way.
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